Surgical phase recognition by learning phase transitions

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Phase Transitions in Machine Learning

Phase transitions typically occur in combinatorial computational problems and have important consequences, especially with the current spread of statistical relational learning and of sequence learning methodologies. In Phase Transitions in Machine Learning the authors begin by describing in detail this phenomenon and the extensive experimental investigation that supports its presence. They the...

متن کامل

Phase transitions in quantum pattern recognition.

With the help of quantum mechanics one can formulate a model of associative memory with optimal storage capacity. This model is generalized by introducing a parameter playing the role of an effective temperature. The corresponding thermodynamics provides criteria to tune the efficiency of quantum pattern recognition. It is shown that the associative memory undergoes a phase transition from a di...

متن کامل

NUMERICAL SIMULATIONS OF THE PHASE TRANSITIONS IN CLUSTERS

We have studied the phase transitions in atomic clusters by molecular dynamics simulation, assuming Lennard-Jones interatomic pair potential. Calculations are performed by DAP parallel computer. The results are analyzed by simulating their orientational distribution plots (dot-plot), and neutron diffraction patterns. It is shown that all the main features of the bulk phase transitions are e...

متن کامل

- 2 - Phase Transitions in Machine Learning

Learning involves vital functions at different levels of consciousness, starting with the recognition of sensory stimuli up to the acquisition of complex notions for sophisticated abstract reasoning. Even though learning escapes precise definition there is general agreement on Langley’s idea (Langley, 1986) of learning as a set of “mechanisms through which intelligent agents improve their behav...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Current Directions in Biomedical Engineering

سال: 2020

ISSN: 2364-5504

DOI: 10.1515/cdbme-2020-0037